自從人工智能在年初掀起波瀾之后，不少互聯(lián)網(wǎng)職場人開始有了轉(zhuǎn)行人工智能的想法，在國內(nèi)知名職場社交平臺脈脈上，不少用戶都在討論如何轉(zhuǎn)行人工智能。

　　不過也有脈脈用戶表示，轉(zhuǎn)行人工智能不是件一蹴而就的事情，要慎重選擇，畢竟跨入新的行業(yè)需要重新學(xué)習(xí)行業(yè)技能，了解行業(yè)發(fā)展，這些都不是短時間內(nèi)能夠完成的。

　　如果已經(jīng)決定轉(zhuǎn)行人工智能，那么有些建議大家可以參考下。

　　首先，學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)知識對于場景的要求比較高，不僅需要有數(shù)據(jù)和算力的支撐，還需要有一個合理的學(xué)習(xí)規(guī)劃，如果完全采用自學(xué)的學(xué)習(xí)方式，一方面學(xué)習(xí)效率很難保證，另一方面也大概率會走很多彎路。

　　如果想獲得一個比較不錯的學(xué)習(xí)場景，讀研是比較現(xiàn)實的選擇，雖然目前讀研的門檻依然比較高，但是近幾年人工智能方向的研究生培養(yǎng)規(guī)模在逐年擴大，考研的選擇空間也是比較大的，如果不一味追求到名校讀研，考研的時間成本還是可以把握的。

　　學(xué)習(xí)人工智能一定要考慮就業(yè)的問題，目前人工智能領(lǐng)域的人才需求還依然以研發(fā)型人才為主，所以讀研不僅可以有更好的學(xué)習(xí)場景，還會為就業(yè)奠定基礎(chǔ)。

　　對于一部分學(xué)習(xí)能力比較強的同學(xué)來說，也可以通過自學(xué)來入門人工智能，但是要有一個合理的學(xué)習(xí)規(guī)劃，同時要積極參與一些實踐活動，如果能夠具備一定的工程實踐基礎(chǔ)，也有機會拿到人工智能相關(guān)的實習(xí)崗位。

　　目前很多中小廠的實習(xí)崗位并沒有太高的要求，有不少同學(xué)都是通過自學(xué)拿到了實習(xí)崗位，但是隨著目前人工智能方向研究生的數(shù)量不斷增加，而且有不少本科生同學(xué)也可以從事基礎(chǔ)的人工智能崗位，這都會明顯擠壓轉(zhuǎn)行同學(xué)的就業(yè)空間。

　　除了讀研和自學(xué)之外，還可以參加一些線上的課程，不少老師會通過線上的方式來帶學(xué)生，這些老師往往還會有一些實踐資源，有的老師本身就在大廠帶隊人工智能研發(fā)，所以參加這些課程對于提升學(xué)習(xí)效率是有積極影響的。

　　總而言之，如果下定決定要轉(zhuǎn)行到人工智能行業(yè)，就要做好吃學(xué)習(xí)的苦，做好用時間來沉淀技術(shù)的準(zhǔn)備。畢竟無論在哪個行業(yè)，想要擁有不俗的成績，都不可能通過速成學(xué)習(xí)來獲得。