云原生時代,基礎設施與應用的部署構建都發(fā)生了極大變化。更多的微服務、更復雜的調用鏈、更敏捷的基礎設施,幫助業(yè)務團隊快速、持續(xù)、可靠和規(guī)?；桓兜耐瑫r,也使得系統(tǒng)的運營和運維復雜度成倍提升!

　　9月9日, AnyShare Family 7以“洞若觀火”為主題的線上揭秘會(四)順利舉辦。會上著重介紹AnyShare Family 7如何基于可觀測性,賦能豐富的業(yè)務場景:比如日志審計與運營報表、系統(tǒng)監(jiān)控與智能運維。除此之外,基于可觀測性還可以實現(xiàn)個性化的知識推薦,讓承載組織數(shù)字化轉型的生產力平臺真正可運營、可維護。

　　云原生時代 AnyShare Family 7 為什么需要可觀測性

　　會上,愛數(shù)產品運營總監(jiān)寧靜通過不同行業(yè)的客戶案例和愛數(shù)的真實數(shù)據(jù),來介紹云原生環(huán)境下如何基于可觀測性提升生產力。

　　客戶的真實需求:

　　? 醫(yī)藥行業(yè)數(shù)字化營銷:在進行精準內容推送的同時,還需要對數(shù)字化營銷的效果進行評估。

　　? 某設計院知識管理:需要觀測項目成果是否完整歸檔,沉淀為組織資產;海量知識、圖紙,根據(jù)行業(yè)、專業(yè)、用戶行為進行精準推薦;監(jiān)測設計成果的異常下載行為,防止成果外泄。

　　? 制造行業(yè)智能制造:大量系統(tǒng)集成,需要監(jiān)測業(yè)務數(shù)據(jù)分布情況,并且制造過程中有大量圖文檔進行共享協(xié)作,需要跟蹤、審計及安全控制。

　　? 生物醫(yī)藥科研與分析:海量分析結果需要匯聚并形成有價值的科研資產,并在此基礎上構建大屏展示系統(tǒng),實時監(jiān)控系統(tǒng)運行狀態(tài),進行數(shù)據(jù)可視化分析展現(xiàn)。

　　? 大型集團數(shù)字資產管理:需要了解數(shù)字資產分布在哪里;各類數(shù)字資產的增長及使用趨勢,以及各類數(shù)字資產的運營是否合規(guī)。

　　看愛數(shù)的真實數(shù)據(jù):

　　愛數(shù)作為AnyShare的重度用戶,部署了3個站點。云原生改造完成之后,有6個云服務、100個左右微服務,數(shù)據(jù)量高達129T。隨著云原生架構在帶來更高的敏捷性、彈性和云間的可移植性之外,同時也帶來了可維護的挑戰(zhàn),比如故障排查,性能診斷困難。

　　可觀測性在數(shù)字化運營中的應用場景

　　日志審計與運營報表

　　AnyShare Family 7可觀測性,面向不同的角色,具有不同的價值:

　　? 信息化部門:可以掌握企業(yè)數(shù)字化轉型過程中,各個業(yè)務系統(tǒng)的上線使用情況。例如:每天的在線用戶數(shù)及活躍用戶數(shù)、各部門文檔數(shù)量增長趨勢以及業(yè)務系統(tǒng)接入AnyShare后,業(yè)務系統(tǒng)附件整合到AnyShare的情況。

　　? 安全部門:可以及時發(fā)現(xiàn)用戶的異常操作行為,或在企業(yè)遭遇勒索病毒攻擊時及時告警和阻斷,或通過定期的用戶行為審計來規(guī)范企業(yè)的運營。

　　? 業(yè)務部門:可以獲取業(yè)務開展的進一步的信息,比如發(fā)布的制度閱讀量有多少、外發(fā)出去的營銷材料是否被訪問等,幫助實現(xiàn)業(yè)務運營閉環(huán)。

　　? 普通員工:可以快速找到自己最近常訪問的文檔和最常協(xié)作的用戶有哪些,提高部門間的協(xié)作效率。

　　系統(tǒng)監(jiān)控與智能運維

　　AnyShare Family 7可觀測性,可以在系統(tǒng)遇到訪問異常、服務故障、服務性能瓶頸、資源不足等場景的時候,通過可視化界面,快速的定位和解決問題,從而降低維護成本:

　　? 資源全景監(jiān)測:無論從應用的前端還是底層的 IaaS、基礎設施層,從端到端,將所有的指標都納入到監(jiān)測體系中做一個全景監(jiān)測,可視化的了解全局和快速發(fā)現(xiàn)問題。

　　? 故障分析:當出現(xiàn)故障時,除了通過全局資源巡檢來判斷整體運行狀態(tài)之外,還可以通過服務拓撲、趨勢分析、告警、鏈路跟蹤等,分析出現(xiàn)故障的具體接口,然后跳轉到API的運行日志,通過日志上下文分析,找出故障原因,從而實現(xiàn)故障的定位與分析。

　　? 性能診斷:當壓測或者遇到性能問題時,通過服務拓撲來觀察微服務之間的調用鏈路關系和運行狀態(tài),然后通過統(tǒng)計API的訪問、TPS、TPS,分析微服務API的性能趨勢,定位出性能瓶頸,再通過鏈路跟蹤確定造成性能瓶頸的API,從而實現(xiàn)性能診斷。

　　可觀測性架構揭秘——AnyRobot Family 5首次亮相

　　會上,愛數(shù)系統(tǒng)架構師陸遠正式揭秘了讓AnyShare Family 7 可運營、可維護背后的技術——AnyRobot Family 5可觀測性架構。

　　AnyRobot Family 5 覆蓋了機器數(shù)據(jù)的全生命周期,包括數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)采集、處理、存儲、分析、應用場景等等。從數(shù)據(jù)源來看,一類是基礎設施,主要采集日志和指標;一類是基于云原生架構的產品,比如AnyShare Family 7,主要采集日志、指標和鏈路跟蹤數(shù)據(jù)。

　　在傳統(tǒng)的做法里面,日志形態(tài)各異,標準很多,不利于統(tǒng)一管理。而AnyRobot Family 5提供了基于OpenTelemetry標準的SDK,供云原生產品在開發(fā)的時候更容易實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化,能夠更方便的進行數(shù)據(jù)建模、更好的性能,同時支持日志、指標和鏈路跟蹤。

　　而AnyShare本身具備可觀測性的能力,AnyShare運行的基礎設施、各種內容服務、相關的業(yè)務對象,都會產生大量的機器數(shù)據(jù),包括日志、指標、跟蹤數(shù)據(jù),這些為可觀測性分析提供了基礎。

　　不僅如此,通過 AnyRobot 還收集 AnyShare 基于用戶操作產生的行為日志,通過與內容、主題、用戶畫像等結合起來進行個性化的知識推薦。

　　可觀測性賦能 KnowledgeCenter 個性化知識推薦

　　AnyShare Family 7 通過可觀測性+AI的能力,基于用戶畫像、行為日志來進行精準的推薦,從而打造千人千面的專屬知識中心,改變傳統(tǒng)的被動式知識獲取方式,在合適的時間、地點,將合適的知識自動、實時地推給合適的人。

　　具體來說,AnyShare用戶的點擊、瀏覽、點贊等各類行為數(shù)據(jù)、指標數(shù)據(jù),會被AnyRobot所采集,經(jīng)過模型訓練之后,為客戶進行推薦。推薦的方式也很多:

　　? 一是基于用戶的興趣、愛好、部門、崗位進行的靜態(tài)推薦;

　　? 二是根據(jù)用戶當下瀏覽行為,進行即時推薦,我們推薦也很精準,會為用戶推薦3-5個感興趣的知識主題;

　　? 三是根據(jù)用戶過去一段時間(1周-1個月行為、感興趣內容、主題自身熱度值)更新首頁“為你推薦”內容。

　　AnyShare Family 7作為承載組織數(shù)字化轉型的生產力平臺,堅持“平臺+生態(tài)”戰(zhàn)略,兼具方案、技術、架構與部署的優(yōu)勢,滿足不同行業(yè)組織在數(shù)字化轉型過程中的內容管理需求。

　　此次會議發(fā)布的可觀測性能力更是在滿足系統(tǒng)監(jiān)控與智能運維的基礎上,應用于多樣化的內容運營場景,度量運營成效、洞察用戶行為、進行個性化推薦等,幫助組織更好地實現(xiàn)內容戰(zhàn)略和知識戰(zhàn)略。