在AGI和大模型的驅動下，對于算力特別是智算算力的渴求，正在成為騰訊們的焦慮點。作為算力的最終物理載體，數據中心的重要性是不言而喻的。

　　但就在數據中心領域，騰訊最近就摔了一跤。日前，騰訊在廣東省清遠市的兩座數據中心項目因批小建大違法違規(guī)建設，被監(jiān)管部門責令限期整改。

　　對此，我們不僅要問，騰訊為什么寧愿冒著違法違規(guī)的風險，采用批小建大的方式，在清遠進行數據中心建設？難道沒有別的什么辦法嗎？其實，騰訊是有苦衷的！

　　騰訊被責令限期整改

　　據廣東省能源局網站，近期該局收到實名舉報，騰訊清遠清新云計算數據中心項目和騰訊清遠清城云計算數據中心項目涉嫌未辦理節(jié)能審查違法違規(guī)建設。為此，廣東省能源局于2023年6月27日對上述項目開展了現場節(jié)能監(jiān)察執(zhí)法，并出具節(jié)能監(jiān)察執(zhí)法處理意見通知。

　　通知顯示，上述兩個項目均已建成8棟機房，其中4棟已投入運行，其中騰訊清遠清新云計算數據中心項目上架7950個7.2kW和480個6kW的機柜，騰訊清遠清城云計算數據中心項目上架7320個7.2kW和540個6kW的機柜，兩個項目分別折合24048個和22377個2.5kW標準機柜已投入運行。而根據《清遠市發(fā)展和改革局關于騰訊清遠清新云計算數據中心節(jié)能整改報告的復函》和《清遠市發(fā)展和改革局關于騰訊清遠清城云計算數據中心項目節(jié)能報告的審查意見》批復的數據中心建設規(guī)模，上述兩個項目實際已投入運行規(guī)模分別約為批復規(guī)模的13.9倍和13倍，屬于批小建大違法違規(guī)建設項目。

　　監(jiān)管部門要求，該項目屬于批小建大違法違規(guī)建設項目，原則上需在6個月內按規(guī)定完成整改，屆時清遠供電局對該項目的用電保障原則上不得超出節(jié)能審查意見明確的用電量。

　　用句通俗的話來講，由于沒有電力供應，騰訊的這兩座數據中心即便建成，超出節(jié)能審查意見明確的用電量的產能也無法順利投產，按比例計算，數據中心基本上將處于空置狀態(tài)。

　　騰訊違規(guī)的背后是什么

　　作為坐擁數百萬臺服務器的大型平臺企業(yè)，騰訊對于數據中心建設運維領域的法規(guī)政策可謂是門清，對于數據中心選址的各種利弊也是爛熟于心，那它為什么還要違規(guī)呢？

　　首先，批小建大在行業(yè)內并不鮮見，先上車再買票是很多玩家慣用的手法。從監(jiān)管角度來講，數據中心已經建成，甚至是已經上電投產；面對既成事實，可能會闖關成功。

　　但此次，騰訊受到了嚴格執(zhí)法，這兩座數據中心所在的廣東省，需要合理控制數據中心總體規(guī)模。按照《廣東省5G基站和數據中心總體布局規(guī)劃（2021-2025年）》，全省2022年規(guī)劃建設數據中心標準機柜47萬個，2025年100萬個。但截至2020年底，廣東省已投產和已通過節(jié)能審查的在建擬建標準機柜高達150萬個，已遠超2025年規(guī)劃建設總規(guī)模。

　　其次，騰訊有著自己的一筆賬，會綜合考慮成本、收益以及風險。從成本端角度來看，單體數據中心的TCO可以分為CAPEX和OPEX，OPEX中電力成本占總成本的60-70%，是最大的開支項。同樣規(guī)格的數據中心，如果是放在內蒙古、貴州等地，成本肯定會遠低于清遠。

　　但騰訊為何堅持放在清遠呢？這與業(yè)務有關，從公開資料中，我們可以看到，這兩座數據中心的定位是承載極低時延類業(yè)務，時延小于10ms。如果放在內蒙古、寧夏、貴州這樣的地方，能否滿足業(yè)務時延需求，也是個問題。除了業(yè)務之外，也與互聯成本有關?，F行規(guī)定下，互聯網企業(yè)不能自建傳輸，必須要租用持牌企業(yè)的資源，他們就會考慮這方面的成本。

　　中國工程院院士、清華大學計算機科學與技術系教授鄭緯民舉過一個例子。某證券公司有一批金融模型需通過太湖之光訓練，因數據量較大，每次傳輸數據都在TB量級，如使用高速專線，每月費用達近百萬元，成本過大，傳統物流快遞又無法滿足金融數據安全，因此該機構目前只能使用人工方式運送硬拷貝，每次傳遞數據往返周期長達數天。如何才能幫助該公司以較低成本將數據快速安全地傳輸至無錫超算中心？所以，如何在算力傳輸過程中實現成本與效率的平衡，是當下大量云計算公司、科研機構、電信運營商等面臨的共同難題。

　　騰訊此次違規(guī)的背后，也側面說明了東數西算戰(zhàn)略的前瞻性與必要性，但東數西算戰(zhàn)略的成功落地，還有很多技術與成本問題需要解決。