傳統(tǒng)的AI服務(wù)器通常包含8張算力卡，一臺(tái)服務(wù)器即為一個(gè)節(jié)點(diǎn)。服務(wù)器內(nèi)部的8張算力卡傳輸速度較快，但服務(wù)器與服務(wù)器之間的傳輸速度則慢得多。隨著大模型浪潮的到來(lái)，行業(yè)巨頭需要連接成千上萬(wàn)、乃至10萬(wàn)計(jì)的GPU算力卡，這使得互聯(lián)和通信成為行業(yè)發(fā)展的一大難題。

正如華為計(jì)算產(chǎn)品線營(yíng)銷運(yùn)作部部長(zhǎng)張愛(ài)軍在2026新春媒體沙龍上所分享的，當(dāng)前大模型正從單模態(tài)走向全模態(tài)融合，模型上下文長(zhǎng)度、訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)提升，同時(shí)金融等場(chǎng)景對(duì)時(shí)延提出10毫秒以下的嚴(yán)苛要求，傳統(tǒng)算力架構(gòu)已難以適配。

系統(tǒng)工程破解算力互聯(lián)困局

解決這一難題的關(guān)鍵，在于采用高速通信技術(shù)將更多算力卡融合成一個(gè)超節(jié)點(diǎn)。超節(jié)點(diǎn)內(nèi)的所有算力卡可實(shí)現(xiàn)高速互聯(lián)和通信，進(jìn)而大幅提升算力集群的性能。

張愛(ài)軍表示，真正的超節(jié)點(diǎn)必須同時(shí)具備大帶寬、低時(shí)延和內(nèi)存統(tǒng)一編址三大核心要素，若僅通過(guò)PCIe+RoCE協(xié)議互聯(lián)，不支持內(nèi)存統(tǒng)一編址，本質(zhì)上仍是傳統(tǒng)服務(wù)器堆疊，并非真正的超節(jié)點(diǎn)。

華為發(fā)布的昇騰384超節(jié)點(diǎn)，正是其計(jì)算技術(shù)突破的重要體現(xiàn)，該超節(jié)點(diǎn)以384張昇騰算力卡組成，是目前已商用的超節(jié)點(diǎn)中單體規(guī)模最大的產(chǎn)品。依托華為自研靈衢UnifiedBus互聯(lián)協(xié)議，其打破了傳統(tǒng)PCIe互聯(lián)的帶寬和時(shí)延瓶頸，通信帶寬較傳統(tǒng)服務(wù)器架構(gòu)提升10倍，RTT通信時(shí)延從7微秒降至3微秒，降低50%以上，同時(shí)實(shí)現(xiàn)128TB全局內(nèi)存統(tǒng)一編址，讓384張算力卡如同一個(gè)邏輯上的單一設(shè)備協(xié)同工作，真正實(shí)現(xiàn)“計(jì)算不等待通信”。

這樣的計(jì)算技術(shù)重構(gòu)，背后涉及基礎(chǔ)軟件、計(jì)算、內(nèi)存、通信、架構(gòu)、調(diào)度、散熱、供電、高速互聯(lián)等多個(gè)領(lǐng)域的協(xié)同研發(fā)，每個(gè)領(lǐng)域都需要深厚的技術(shù)積累。

張愛(ài)軍在媒體沙龍上表示，華為能實(shí)現(xiàn)這一突破，得益于過(guò)去幾十年在通信、硬件工程和基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域等多領(lǐng)域積淀。華為在光通信領(lǐng)域擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)積累，能解決極高速通信中穩(wěn)定性與傳輸距離的矛盾，同時(shí)將液冷散熱、算力調(diào)度等技術(shù)融入超節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)。

華為通過(guò)系統(tǒng)化創(chuàng)新，在協(xié)議、器件和工程層面實(shí)現(xiàn)了長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行，確保超節(jié)點(diǎn)滿負(fù)載運(yùn)行時(shí)的可靠性，進(jìn)一步印證了其計(jì)算技術(shù)的硬實(shí)力。

從商用落地來(lái)看，華為昇騰384超節(jié)點(diǎn)（Atlas 900 A3 SuperPoD）自上市以來(lái)，已累計(jì)部署超過(guò)數(shù)百套，涵蓋互聯(lián)網(wǎng)、電信、制造等多個(gè)行業(yè)，讓計(jì)算技術(shù)真正賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

構(gòu)建開源生態(tài)，共建產(chǎn)業(yè)協(xié)同

算力平臺(tái)的“能用”和“易用”分屬兩個(gè)不同維度的問(wèn)題，而開源則是打通“易用”壁壘、讓計(jì)算技術(shù)廣泛落地的關(guān)鍵。

想要讓先進(jìn)的計(jì)算技術(shù)真正服務(wù)于開發(fā)者和產(chǎn)業(yè)，還需要華為在生態(tài)上提供更加全面的開源支持。

華為計(jì)算開源業(yè)務(wù)總經(jīng)理李永樂(lè)在媒體沙龍上提到，全球許多AI開發(fā)者習(xí)慣使用PyTorch、TensorFlow框架，生態(tài)兼容性是計(jì)算技術(shù)落地的核心，而開源正是破解這一難題的重要路徑。對(duì)此，華為早已提前布局應(yīng)對(duì)，將開源作為核心戰(zhàn)略，推動(dòng)計(jì)算技術(shù)與開源生態(tài)深度融合。

李永樂(lè)詳細(xì)介紹了開源生態(tài)構(gòu)建的具體舉措：昇騰的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)CANN從誕生之日起，就支持包括PyTorch、TensorFlow在內(nèi)的主流開源框架，且已于2025年8月全面開源開放，開發(fā)者無(wú)需修改核心代碼，就能將原有模型遷移至相關(guān)計(jì)算平臺(tái)運(yùn)行，大幅降低了開發(fā)者的適配成本。

同時(shí)，歐拉（openEuler）操作系統(tǒng)也已發(fā)布面向超節(jié)點(diǎn)的創(chuàng)新版本，成為業(yè)界首個(gè)開源的超節(jié)點(diǎn)操作系統(tǒng)，為計(jì)算技術(shù)的開源落地提供了全方位支撐。

截至2026年1月，華為已發(fā)展380萬(wàn)+鯤鵬開發(fā)者、400萬(wàn)+昇騰開發(fā)者，聯(lián)合9800+ISV伙伴打造了超過(guò)2萬(wàn)個(gè)解決方案，形成了完善的開源生態(tài)體系，讓計(jì)算技術(shù)通過(guò)開源實(shí)現(xiàn)更廣泛的賦能。

值得注意的是，華為在計(jì)算技術(shù)突破的同時(shí)，并未將核心技術(shù)封閉起來(lái)，而是選擇全面開源，與產(chǎn)業(yè)鏈伙伴共建協(xié)同生態(tài)。截至媒體沙龍召開時(shí)，靈衢協(xié)議已累計(jì)下載近24000份，華為還計(jì)劃成立了靈衢社區(qū)，與產(chǎn)業(yè)鏈伙伴共建超節(jié)點(diǎn)生態(tài)，助力中國(guó)構(gòu)建完整的超節(jié)點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈，推動(dòng)計(jì)算技術(shù)與開源生態(tài)雙向賦能、共同發(fā)展。

華為在計(jì)算領(lǐng)域的技術(shù)突破和開源生態(tài)建設(shè)，破解了AI算力互聯(lián)難題，為大模型發(fā)展提供了有力算力支撐。未來(lái)，華為將持續(xù)推進(jìn)計(jì)算技術(shù)研發(fā)和開源生態(tài)完善，推動(dòng)算力高效流動(dòng)，以計(jì)算和開源賦能各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)雙向共贏。