作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，人工智能成為全球主要國家爭奪國際競爭優(yōu)勢的新焦點和推動經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。習近平總書記指出：“加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源?！碑斍?，我國人工智能技術應用水平總體處于全球第一梯隊，在技術突破、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與實體經(jīng)濟賦能等方面取得了顯著成就，在戰(zhàn)略布局、需求潛力、供給能力等方面具備獨特優(yōu)勢，但關鍵核心技術與基礎能力有待提升。建議政府監(jiān)管部門與行業(yè)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設與人工智能治理等方面加強協(xié)同，推動我國人工智能技術持續(xù)創(chuàng)新突破并在更多領域加速落地應用，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

全球人工智能總體態(tài)勢

全球主要國家紛紛加快人工智能戰(zhàn)略布局，積極搶占全球科技競爭主導權(quán)。美國通過《2020年國家人工智能倡議法案》《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃》等政策措施，加強人工智能研發(fā)和應用，鞏固其在全球人工智能領域的領先地位。歐盟成立人工智能辦公室，通過《人工智能法案》，加強高水平人工智能治理，提升歐洲在全球人工智能領域的競爭力。我國持續(xù)強化人工智能戰(zhàn)略布局，從技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)應用、安全治理等方面推動人工智能健康有序發(fā)展，提出到2030年實現(xiàn)全面領先并成為全球人工智能創(chuàng)新中心的發(fā)展目標。

目前，我國人工智能技術應用總體水平處于全球第一梯隊。國務院發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國發(fā)展報告2024》顯示，我國人工智能發(fā)展處在全球第一方陣。在《哈佛商業(yè)評論》2024年發(fā)布的“人工智能國家領導力排名”中，我國排名第二，僅次于美國。中國科學技術信息研究所與北京大學聯(lián)合發(fā)布的《全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》顯示，2020年以來，全球人工智能發(fā)展保持“美國全面領先、美中兩強引領”的總體格局。

我國人工智能發(fā)展成就

國內(nèi)外權(quán)威機構(gòu)研究結(jié)果顯示，我國人工智能技術應用總體水平處于全球第一梯隊。近年來，我國人工智能在技術突破、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、實體經(jīng)濟賦能等方面取得了顯著成就。

人工智能技術不斷取得新突破

近年來，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)界持續(xù)加大人工智能芯片、算法框架、大模型等攻關力度，推動我國人工智能前沿技術和關鍵共性技術不斷取得新突破。

基礎大模型性能持續(xù)優(yōu)化，國際競爭力顯著提升。2024年以前，美國在人工智能研究與大模型開發(fā)方面遙遙領先，模型性能顯著優(yōu)于我國。2024年末，我國人工智能實驗室自主研發(fā)推出多款國產(chǎn)人工智能大模型，進入國際權(quán)威榜單前十，在多項性能基準測試中，與美國模型的差距由兩位數(shù)縮小為個位數(shù)。這標志著我國在前沿模型領域?qū)崿F(xiàn)重大突破，我國人工智能大模型研發(fā)水平與美國進入“并跑”階段，在語音識別、計算機視覺和自然語言處理等方面達到國際先進水平。2025年1月，我國發(fā)布的開源推理大模型DeepSeek-R1，在多項基準測試中的表現(xiàn)超過了美國頭部閉源模型OpenAI o1，開源模型與閉源模型的技術能力趨近。

人工智能芯片性能大幅提升，國產(chǎn)替代加速。華為自主研發(fā)的昇騰910芯片，可高效實現(xiàn)圖像識別、視頻分析等功能，訓練速度與推理速度均大幅提升，可滿足智能手機、智能駕駛、智慧城市等領域的芯片需求。我國研發(fā)推出世界首款類腦互補視覺芯片“天眸芯”，實現(xiàn)低功耗、小帶寬條件下的視覺信息采集，適用于各種極端場景。

人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展

全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L。IDC研究顯示，2024年全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過6400億美元，同比增長22%。2024年，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近6000億元。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預測，2025年我國人工智能市場規(guī)模將超過7000億元。

產(chǎn)業(yè)體系趨于完備。我國已形成完整的人工智能產(chǎn)業(yè)體系，覆蓋基礎層、框架層、模型層和應用層，在智能芯片、智能硬件、智能算力中心、深度學習框架、大模型、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、人工智能應用等環(huán)節(jié)，均培育出一批有競爭力的人工智能企業(yè)。截至2025年一季度，我國人工智能企業(yè)超過4800家，國家級專精特新“小巨人”企業(yè)超過400家。

產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)集群化發(fā)展態(tài)勢。國家加快建設人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)，以及具身智能機器人、人形機器人等制造業(yè)創(chuàng)新中心，推動產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。從人工智能企業(yè)的地域分布來看，北京、廣東、上海、浙江四個省市的人工智能企業(yè)在全國占比超過75%；東部十個省市的人工智能企業(yè)超過4000家，全國占比超過85%。

人工智能賦能效應持續(xù)深化

近年來，國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)在工業(yè)制造、生態(tài)農(nóng)業(yè)、醫(yī)療健康、普惠金融、交通運輸、城市管理、文旅教育、公共安全、能源采礦等領域的百余個典型應用場景開展了人工智能技術應用試點，典型場景應用成效顯著。人工智能技術的產(chǎn)業(yè)賦能作用主要體現(xiàn)在兩個方面：一是通過提升全要素生產(chǎn)率，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級；二是通過孵化催生新產(chǎn)業(yè)新模式，推動新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大。

助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。人工智能技術應用到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動智能決策、流程自動化與系統(tǒng)性優(yōu)化，大幅提升生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量。在制造業(yè)領域，2024年世界經(jīng)濟論壇發(fā)布新一批全球“燈塔工廠”標桿案例，其中超過一半來自我國。通過智能設備、可穿戴設備、機器人的廣泛應用，“燈塔工廠”的勞動生產(chǎn)率平均提高50%、能耗降低超過20%、廢品或浪費降低超過50%。工業(yè)和信息化部公開數(shù)據(jù)顯示，截至2025年一季度，我國自主人工智能大模型在重點工業(yè)領域規(guī)?；渴鸺涌欤珖呀ǔ苫A級、先進級、卓越級三類智能工廠的數(shù)量分別超過3萬家、1200家、230家，覆蓋了80%以上的制造業(yè)行業(yè)大類，工廠產(chǎn)品研發(fā)周期平均縮短28.4%，生產(chǎn)效率平均提升22.3%。

推動新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大。人工智能技術在與實體經(jīng)濟融合的過程中，不斷孵化催生新產(chǎn)業(yè)新模式，加速新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大，加快培育未來產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造新的經(jīng)濟增長點。在自動駕駛領域，基于先進的行業(yè)大模型，自動駕駛開放平臺的安全性、智能化大幅提升。自動駕駛試點數(shù)據(jù)顯示，交通擁堵與事故率明顯降低。在低空經(jīng)濟領域，基于人工智能技術，實現(xiàn)空中出租車、物流無人機等場景的智能調(diào)度與路徑規(guī)劃。在生命科學、藥物研發(fā)等領域，人工智能技術能夠縮短研發(fā)周期，降低研發(fā)成本，推動科研范式變革。

高盛、麥肯錫全球研究院等權(quán)威機構(gòu)報告顯示，在人工智能對經(jīng)濟增長的貢獻率方面，中國高于全球平均水平。目前，我國人工智能技術在各行業(yè)的應用主要集中在產(chǎn)業(yè)鏈前端的研發(fā)設計和產(chǎn)業(yè)鏈后端的運營服務等環(huán)節(jié)，尚未深入到生產(chǎn)制造等核心環(huán)節(jié)。隨著“人工智能+”行動的持續(xù)推進，人工智能技術將在更多實體經(jīng)濟領域?qū)崿F(xiàn)深度應用，在賦能新質(zhì)生產(chǎn)力方面釋放更大潛能。

我國人工智能發(fā)展優(yōu)勢與不足

我國人工智能發(fā)展優(yōu)勢

我國人工智能發(fā)展在戰(zhàn)略布局、需求潛力、供給能力等方面具備獨特優(yōu)勢。

在戰(zhàn)略布局方面，國家持續(xù)加強頂層設計，為人工智能的快速發(fā)展提供制度保障。從《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018—2020年）》到“人工智能+”行動，國家層面不斷加強人工智能發(fā)展的頂層設計。地方層面陸續(xù)發(fā)布專項行動計劃，加大人工智能產(chǎn)業(yè)扶持力度，加快推動人工智能與本地特色產(chǎn)業(yè)深度融合。

在供給能力方面，我國數(shù)字基礎設施領先且數(shù)據(jù)資源豐富，為人工智能技術的快速迭代提供了必備條件?！笆奈濉币詠恚覈涌旖ㄔO全球領先的數(shù)字基礎設施，目前擁有全球規(guī)模最大的5G網(wǎng)絡和光纖寬帶，算力規(guī)模位居世界前列，數(shù)據(jù)資源呈指數(shù)級增長，數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化，數(shù)據(jù)資源質(zhì)量不斷提升。

在需求潛力方面，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)體系完備且轉(zhuǎn)型升級需求迫切，為人工智能技術應用提供了豐富的場景與廣闊的市場空間。我國擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中的全部工業(yè)門類，制造業(yè)增加值全球占比遠遠領先位居第二的美國，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級、數(shù)字化改造需求迫切，為人工智能技術的應用創(chuàng)新提供了豐富的場景，人工智能產(chǎn)業(yè)賦能空間巨大。

我國人工智能發(fā)展短板

我國在人工智能關鍵核心技術研發(fā)與自主掌控等方面存在短板。

關鍵核心技術和基礎能力不足。我國人工智能研發(fā)投入在全球總投入中的占比約為25%，基礎研究投入較美國仍有較大差距。原始創(chuàng)新與核心技術積累不足，芯片制造、算法框架、數(shù)據(jù)構(gòu)建等關鍵核心技術仍面臨“卡脖子”風險。模型原創(chuàng)、基礎理論開發(fā)等落后于國際領先水平。國產(chǎn)替代軟硬件仍需較長的研發(fā)周期，自動駕駛的智能操作系統(tǒng)、高端芯片以及具身智能人形機器人的核心零部件等主要依賴進口，因此面臨較大的斷供風險。

成果影響力有待提升。我國的人工智能論文發(fā)表數(shù)量全球第一，但是高水平論文數(shù)量不及美國和英國。近十年來，美國產(chǎn)出的重要機器學習模型數(shù)量持續(xù)位居全球首位。從2024年全球重要模型產(chǎn)出數(shù)量來看，美國40個、我國15個、歐洲3個，我國與美國仍有較大差距。

我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議

習近平總書記在主持二十屆中共中央政治局第二十次集體學習時強調(diào)：“面對新一代人工智能技術快速演進的新形勢，要充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，堅持自立自強，突出應用導向，推動我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展?！薄笆逦濉睍r期，建議政府監(jiān)管部門與行業(yè)企業(yè)加強協(xié)同，共同構(gòu)建“政產(chǎn)學研用”高效協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)與可持續(xù)發(fā)展的人工智能治理體系，推動人工智能加速與實體經(jīng)濟深度融合。

打造“政產(chǎn)學研用”高效協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)

政府部門應發(fā)揮引導作用，通過加強政策支持與關鍵要素供給、聯(lián)合推進人工智能核心技術研發(fā)與行業(yè)深度應用、推動人工智能產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展等方式，構(gòu)建企業(yè)、高校、科研機構(gòu)與公眾協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)體系，全面推進人工智能技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應用賦能。

一是加強政策支持與關鍵要素供給。支持高校與產(chǎn)業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)人工智能人才，加強“卡脖子”領域人才引進，加快交叉領域復合型人才培養(yǎng)，提高人工智能原始創(chuàng)新能力。發(fā)揮政府基金引導作用，吸引更多社會資本加入，擴大人工智能基金規(guī)模，加大對人工智能技術創(chuàng)新和早期應用的資金支持力度。面向行業(yè)加快建立高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，加強公共數(shù)據(jù)的開放共享。

二是加快人工智能核心技術聯(lián)合攻關。統(tǒng)籌建設國家級人工智能實驗室及研究機構(gòu)，鼓勵高校、企業(yè)、科研機構(gòu)等積極參與，體系化推進人工智能核心技術與前沿理論研究。加強通用大模型和行業(yè)大模型的研發(fā)布局。充分發(fā)揮標準引領作用，構(gòu)建開源開放的服務體系，加強國際合作交流。

三是推動人工智能技術在千行百業(yè)的規(guī)?；瘧谩＜涌炫嘤袠I(yè)龍頭企業(yè)與專精特新中小企業(yè)，鼓勵龍頭企業(yè)整合優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈資源，建設面向各行業(yè)企業(yè)的對接平臺，推動行業(yè)企業(yè)與人工智能企業(yè)在技術、數(shù)據(jù)、場景等方面加快對接，基于行業(yè)企業(yè)實際需求及業(yè)務數(shù)據(jù)，共同探索人工智能技術在行業(yè)企業(yè)的應用模式，加快技術創(chuàng)新及在產(chǎn)業(yè)鏈的落地應用。

四是加快人工智能產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展。推進國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)及制造業(yè)創(chuàng)新中心建設，立足國家區(qū)域協(xié)同戰(zhàn)略以及各地區(qū)的特色優(yōu)勢，統(tǒng)籌制定人工智能產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展戰(zhàn)略，推動各地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)集群的特色化發(fā)展。

健全人工智能可持續(xù)發(fā)展的治理體系

人工智能技術加速升級演進，不斷考驗傳統(tǒng)監(jiān)管能力，政府監(jiān)管部門應通過完善人工智能治理體系、建立多方協(xié)同的治理機制、提高人工智能治理的技術能力、積極參與并推動國際合作治理等方式，推動我國人工智能健康可持續(xù)發(fā)展。

一是在現(xiàn)行人工智能治理框架和行動指南的基礎上，持續(xù)完善我國人工智能治理體系，既要明確治理規(guī)則，又要保持政策靈活性，為制度發(fā)展預留足夠的空間。堅持“以人為本、智能向善”“發(fā)展與安全并重”的人工智能發(fā)展原則，推動人工智能立法，設立人工智能技術開發(fā)與應用的紅線，明確相關主體的責任劃分、知識產(chǎn)權(quán)歸屬、跨境數(shù)據(jù)流動等問題。

二是建立多方共治、跨部門協(xié)同的治理機制。建立多方參與的溝通機制以及跨部門、跨領域的協(xié)同監(jiān)管機制，由政府主導，跨部門協(xié)調(diào)解決企業(yè)遇到的困難及問題，堅持行業(yè)自律與社會監(jiān)督，企業(yè)常態(tài)化開展風險監(jiān)測、及時預警并上報重大風險。統(tǒng)一監(jiān)管事項清單，推動信息跨部門、跨層級、跨區(qū)域同步共享，實施多部門聯(lián)合檢查、協(xié)同監(jiān)管。

三是提高人工智能治理的技術能力。開展風險防范技術研究，推進安全治理技術工具的研發(fā)與運用，推動行業(yè)企業(yè)使用先進技術進行安全風險防控、政府部門運用智能化監(jiān)管工具實施監(jiān)管，既能夠提高治理效率，又有助于提升治理水平。

四是積極參與并推動國際合作治理。積極參與全球人工智能治理，共同推動落實《全球人工智能治理倡議》，推動制定全球統(tǒng)一的技術標準和倫理規(guī)范，通過共享我國人工智能治理實踐經(jīng)驗，協(xié)助其他國家加強人工智能治理能力建設，兼顧安全與發(fā)展、公平與效率，與世界各國共同推動全球人工智能健康可持續(xù)發(fā)展。