中國移動通信研究院首席專家劉光毅，在6G俱樂部（籌）近期組織的“6G+大模型+衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)&《IMT面向2030及未來發(fā)展的框架和總體目標(biāo)建議書》”多主題沙龍上，作了《6G：通信與計算、AI的融合》的主題分享，概要如下：

6G將超越傳統(tǒng)移動通信網(wǎng)絡(luò)，提供通、感、算、智一體融合的全新多維能力服務(wù)體系，基于平臺化和服務(wù)化，將網(wǎng)絡(luò)打造成為聚合相關(guān)業(yè)務(wù)能力的“平臺”，有機(jī)整合網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部資源以及網(wǎng)絡(luò)外部第三方（如阿里、百度、華為中心）資源，實(shí)現(xiàn)功能的動態(tài)擴(kuò)展、性能的彈性提供、網(wǎng)絡(luò)的靈活生長、服務(wù)的供需動態(tài)匹配和多樣化供給，由此靈活快速適應(yīng)未來差異化、碎片化和定制化的行業(yè)客戶需求，真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。相比于傳統(tǒng)KPI能力提升，6G更應(yīng)該關(guān)注解決已有痛點(diǎn)問題，例如網(wǎng)絡(luò)管理復(fù)雜、跨行業(yè)融通難等，不管是對整個通信行業(yè)發(fā)展還是商業(yè)應(yīng)用，都是最有意義的。

算力將是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)多要素、全面、深度融合的基礎(chǔ)，業(yè)界已經(jīng)達(dá)成一定共識。雖然不同設(shè)備商的戰(zhàn)略觀點(diǎn)有所不同，但這一行業(yè)發(fā)展趨勢很難改變。特別是在5G時代，很多中小企業(yè)比如新華三、浪潮、亞信、聯(lián)想，都已經(jīng)開發(fā)出了基于X86通用硬件的一體化產(chǎn)品，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了通過功能配置滿足用戶端到端的差異化服務(wù)需求。面向B5G/6G，異構(gòu)算力也將成為向ToB拓展的關(guān)鍵。

AI是6G網(wǎng)絡(luò)的一個重要能力。在運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維中，2G/3G/4G/5G網(wǎng)絡(luò)間的參數(shù)、網(wǎng)絡(luò)性能的優(yōu)化是非常繁瑣、耗時的。面向未來網(wǎng)絡(luò)高水平自治的需求，需要在網(wǎng)絡(luò)中引入AI來解決上述問題，但面臨諸多挑戰(zhàn)。一方面，由于網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的局限性以及設(shè)備商之間數(shù)據(jù)和接口的不開放，當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)難以根據(jù)AI的需求按需實(shí)時調(diào)度算力、數(shù)據(jù)和AI算法。另一方面，AI供應(yīng)商提AI服務(wù)過程中，如阿里、騰訊、百度，僅僅把網(wǎng)絡(luò)當(dāng)成AI服務(wù)過程中數(shù)據(jù)的透明傳輸管道，要求數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫思刑幚?，這必將帶來用戶隱私安全問題，也無法適配網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境變化，AI服務(wù)的性能也僅能是盡力而為。因此需要將AI與網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行融合設(shè)計，將AI打造成網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)能力和服務(wù)，隨時隨地按需提供連接、算力、數(shù)據(jù)和AI算法，為AI服務(wù)提供有質(zhì)量的服務(wù)保障，即AIaaS。

除了網(wǎng)絡(luò)自身對AI的需求，很多垂直行業(yè)的ToB、ToC應(yīng)用也需要網(wǎng)絡(luò)提供AI服務(wù)，如AR/VR、智能機(jī)器人、自動駕駛等。因此，需要研究在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)里如何支持泛在的AI應(yīng)用。我們提出了6G網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生AI架構(gòu)，將用戶需求解析成網(wǎng)絡(luò)能夠識別的AI服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)，以任務(wù)的形式，對AI全生命周期進(jìn)行管理，再解析出用戶所需的連接、算力、數(shù)據(jù)和算法資源，按需編排相應(yīng)的資源來保證用戶個性化的AI需求。

實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)仍然存在諸多挑戰(zhàn)：第一，當(dāng)前沒有成熟的AI服務(wù)質(zhì)量評估方法，需要設(shè)計一個端到端的AI服務(wù)質(zhì)量評估體系；第二，基站等通信節(jié)點(diǎn)本身資源是受限的，需要考慮端、邊、云等各類資源間的協(xié)調(diào)；第三，需要考慮數(shù)據(jù)的獲取和共享方式并保證數(shù)據(jù)的一致性；此外，當(dāng)前基于AI的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維都是針對特定場景研發(fā)AI解決方案，泛化性低且開發(fā)周期較長，需要考慮利用大模型幫助實(shí)現(xiàn)更多任務(wù)、更高效的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維與管理。

最后，中國移動聯(lián)合華為等30多家企業(yè)成立了6G網(wǎng)絡(luò)AI（6GANA）產(chǎn)學(xué)研開放平臺，旨在推進(jìn)6G網(wǎng)絡(luò)AI的研究，引導(dǎo)形成行業(yè)共識，牽引未來標(biāo)準(zhǔn)化、產(chǎn)業(yè)化方向，后續(xù)希望更多的企業(yè)、高校一起開展相關(guān)研究。