在今日舉行的特斯拉投資日上，特斯拉首席設(shè)計師弗蘭茲·馮·霍爾扎森（Franz von Holzhausen）表示，特斯拉的Cybertruck卡車將在今年問世。

　　特斯拉相關(guān)負責人還介紹了特斯拉在一體化壓鑄、系統(tǒng)自研、自動駕駛等方面的進展。特斯拉表示，一直在努力控制汽車成本和價格，在這一過程中結(jié)合更多的工程設(shè)計和創(chuàng)新，將制造過程實現(xiàn)了完全的自動化。

　　特斯拉表示，公司在設(shè)計的過程中想要實現(xiàn)高度的自動化，但實際生產(chǎn)過程中卻涉及到很多的手工生產(chǎn)，這是特斯拉原來面臨的困難。但在實現(xiàn)工程設(shè)計之后，制造和自動化同步發(fā)生。

　　“對于我來說，將所有的這些零件組裝到一起，形成車框，讓它看著像車的樣子，然后再把車門安裝上去、噴色、裝內(nèi)飾，整個過程中不是高度的自動化，但這就是現(xiàn)在組裝汽車的方式，我覺得這是非常傻的一個過程?！碧厮估嚓P(guān)制造負責人表示。

　　特斯拉介紹，在汽車生產(chǎn)過程中會將車的不同部分進行組裝，在同一時間有不同的工人或者機械臂在同時對各個部分進行操作，從而減少工序轉(zhuǎn)換浪費的時間，進行序列生產(chǎn)組裝和平行組裝，也就是同步組裝進行結(jié)合，將壓鑄噴漆等過程結(jié)合起來，這可以提高生產(chǎn)效率。

　　“通過這種方式，我們的生產(chǎn)占地面積可以減少40%，同時有更高的產(chǎn)出，資本支出和每輛車的成本也可以大幅降低。”特斯拉表示，目標是下一代汽車可以由更多人同時組裝，組裝成本降低50%。

　　特斯拉還介紹了如何在動力系統(tǒng)方面實現(xiàn)高效化。相關(guān)負責人介紹，特斯拉整個驅(qū)動系統(tǒng)重量減少20%，跟傳統(tǒng)汽車相比成本要降低65%，汽車動能依然非常好，速度也依然非?？臁！拔覀冇须姵鼗瘜W專家、機械工程師、自動化工程師、供應(yīng)鏈團隊的成員、軟件程序員等，大家共同討論，共同作出決策，從而實現(xiàn)為整輛車提供最優(yōu)的想法和解決方案，這是完全不同于傳統(tǒng)的汽車工程的做事方式?！?/p>

　　在電子零部件方面，特斯拉為自己的汽車定制了微處理器，這可以削減成本，同時可以幫助提高相關(guān)電子元件的功率，比如Models不管是相關(guān)電子元件的成本，還是重量都減少了一半。同時，特斯拉很多軟件都不是通過外包或采購，而是內(nèi)部自行生產(chǎn)設(shè)計。

　　特斯拉表示，公司設(shè)計的產(chǎn)品不僅有非常好的性能，同時也是非常易于組裝，不管是硬件還是軟件，都要考慮生產(chǎn)過程是否容易實現(xiàn)。對于下一代的動力系統(tǒng)依然會用到的碳化硅晶體管，特斯拉表示成本非常高，但想出了非常創(chuàng)新的辦法，將晶體管的使用量減少75%，同時并不損害汽車的性能和效率。

　　特斯拉還透露，下一代或說下一個動力總成工廠，其面積將比現(xiàn)在小50%，而容量和產(chǎn)能是一樣的，這些得益于動力系統(tǒng)帶來變革性的改進。同時，Cybertruck和未來所有汽車將轉(zhuǎn)向48伏電力系統(tǒng)。

　　此外，特斯拉還表示，在動力系統(tǒng)中也一直在考慮如何通過設(shè)計來促進全球向清潔能源過渡，減少對稀土的需求。該公司透露，特斯拉的下一代平臺將減少75%的碳化硅，下一代永磁電機將減少甚至完全不使用稀土材料，以更低的成本來提供更高效的產(chǎn)品。

　　在低壓系統(tǒng)方面，特斯拉也一直在思考如何減少線束的尺寸，降低復(fù)雜性，并實現(xiàn)更高程度的自動化制造。特斯拉介紹，自Model S以來，在控制器方面做了很多新設(shè)計，能夠簡化設(shè)計，顯著減少導(dǎo)線數(shù)量，讓線數(shù)變得更簡單。

　　同時，Model S和Model Y還可以實現(xiàn)控制器共享，對Cybertruck也正在設(shè)計器控制器，85%的控制器都是自行設(shè)計，下一平臺將實現(xiàn)100%特斯拉設(shè)計的控制器，以降低電子設(shè)備的復(fù)雜性和成本，實現(xiàn)更高的自動化。

　　特斯拉自動駕駛團隊負責人介紹了自動駕駛和可持續(xù)未來計劃的關(guān)系。他認為，車不應(yīng)該被閑置，應(yīng)該是可以被其他人所使用。如果車可以被共享，可以更多被使用，它可以減少整個行業(yè)的制造量。

　　在自動駕駛方面，特斯拉打造了通用的統(tǒng)，主要通過三部分來解決，第一通用的視覺系統(tǒng)架構(gòu)，通過AI機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立通用的視覺系統(tǒng)以及整個規(guī)劃程序?；跀z像頭收集的數(shù)據(jù)可以在三位空間進行輸出，同時會執(zhí)行很多任務(wù)，比如識別路面障礙、了解道路情況、識別紅綠燈等。這也涉及到語言建模、強化學習，也就是ChatGPT背后的技術(shù)，這是一個端到端的系統(tǒng)，可以解決感知的問題。

　　第二部分就是數(shù)據(jù)。前述負責人表示，特斯拉需要達標的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而建立了非常復(fù)雜的自動數(shù)據(jù)標注系統(tǒng)，可以幫助數(shù)據(jù)中心更快的去提升相關(guān)的算法，通過這樣的方式就可以讓模型越來越優(yōu)化。同時，整個過程中需要大量的算力，這樣才能夠?qū)崿F(xiàn)自動達標。

　　據(jù)介紹，這一系統(tǒng)有很多的GPU集群在后端，大概有1.4萬個，其中30%是用于自動標注，剩下的70%的算力是用于訓(xùn)練?！霸谌魏蔚胤轿覀兊南到y(tǒng)都可以幫助汽車等巧妙的避開障礙物，現(xiàn)在系統(tǒng)已經(jīng)可以非常完美的處于轉(zhuǎn)彎以及交通信號燈，我們觀察到這樣的系統(tǒng)比美國平均的駕駛安全高5-6倍。”

　　值得注意的是，馬斯克還再次上臺，展示了關(guān)于人形機器人Optimus的視頻。與去年的AI日時的展示內(nèi)容相比，這個視頻中的人形機器人似乎更加精致，能夠行走，并在另一個機器人上工作。馬斯克承認，在去年AI日上展示的Optimus 機器人根本無法正常工作，但情況正在好轉(zhuǎn)。

　　馬斯克提到，特斯拉想做的是現(xiàn)實世界的人工智能?！拔覀兊钠嚲褪欠旁谳喿由系臋C器人，而特斯拉在解決現(xiàn)實世界人工智能的問題上，我認為沒有其它公司能夠接近特斯拉的水平?！彼硎荆厮估浅Ｉ瞄L制造，還有其它一些用于汽車的部件和技術(shù)都可以用于機器人。

　　“未來我們會看到這樣的機器人有更多的作用，未來人形機器人和人類的比例是多少？我覺得可能會大于1:1?！瘪R斯克表示，大家會看到這樣的機器人在更多的場景被使用，比如在工業(yè)場景。

　　“我們也要考慮還需要哪些新的技巧或者說技能，特斯拉在這方面做了很多，而這塊可能很多人不是非常理解其價值?！瘪R斯克說，從長遠看來，這些工作應(yīng)該比汽車還更加重要，價值也更高。